線性回歸- 维基百科，自由的百科全书
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在统计学中，线性回归（英語：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函數对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
在統計學中，線性回歸（英語：linear regression）是利用稱為線性回歸方程式的最小平方函數對一個或多個自變數和應變數之間關係進行建模的一種回歸分析。
這種函數是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。
只有一個自變數的情況稱為簡單回歸，大於一個自變數情況的叫做多元回歸（multivariable linear regression）
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在统计学中，线性回归（英語：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函數对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
